rodrigo/budget-view-finance
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Ajusta importação CSV

Browse Source 
Melhora parser CSV para extrair dados corretamente, incluindo detecção de cabeçalho, mapeamento de colunas (data, descrição, valor), suporte a formato brasileiro e prevenção de duplicatas. AdicionaLoading/ animação de carregamento durante o processamento.

X-Lovable-Edit-ID: edt-8e8b5436-baeb-463b-815d-f542f108e1c0
This commit is contained in:
gpt-engineer-app[bot] 2025-11-25 23:10:46 +00:00
commit 72ffa913ba
1 changed files with 42 additions and 12 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

54
src/services/importacao/parseCSV.ts
View File

@ -16,15 +16,34 @@ export async function parseCSV(file: File, contaBancariaId?: string): Promise<Tr
complete: (results) => {
try {
const transacoes: TransacaoImportada[] = [];
const data = results.data as any[];
const linhas = results.data as any[][]; // matriz de linhas
if (data.length === 0) {
if (!linhas || linhas.length === 0) {
throw new Error('Arquivo CSV vazio');
}
// Tentar detectar colunas automaticamente
const primeiraLinha = data[0];
const colunas = Object.keys(primeiraLinha);
// Encontrar linha de cabeçalho real (que contém "Data" e "Valor" etc.)
let headerIndex = -1;
for (let i = 0; i < linhas.length; i++) {
const row = linhas[i];
if (!row || row.length === 0) continue;
const primeiraColuna = String(row[0] ?? '').toLowerCase().normalize('NFD').replace(/[\u0300-\u036f]/g, '');
const segundaColuna = String(row[1] ?? '').toLowerCase().normalize('NFD').replace(/[\u0300-\u036f]/g, '');
// Ex: "Data Lançamento" | "Histórico" | "Descrição" | "Valor" | "Saldo"
if (primeiraColuna.includes('data') && (segundaColuna.includes('historico') || segundaColuna.includes('descricao'))) {
headerIndex = i;
break;
}
}
if (headerIndex === -1) {
throw new Error('Não foi possível identificar o cabeçalho do arquivo (linha com Data/Histórico/Valor)');
}
const headerRow = linhas[headerIndex];
const colunas = headerRow.map((c) => String(c ?? ''));
// Encontrar colunas relevantes (suporta nomes com acentos e espaços)
const colunaData = detectarColuna(colunas, ['data', 'date', 'quando', 'dt', 'lancamento']);
@ -36,10 +55,19 @@ export async function parseCSV(file: File, contaBancariaId?: string): Promise<Tr
throw new Error('Não foi possível identificar as colunas necessárias (Data, Descrição, Valor)');
}
for (const linha of data) {
const dataStr = linha[colunaData];
const descricao = limparDescricao(String(linha[colunaDescricao] || ''));
const valorStr = String(linha[colunaValor] || '0');
// Processar linhas de dados após o cabeçalho
for (let i = headerIndex + 1; i < linhas.length; i++) {
const linha = linhas[i];
if (!linha || linha.length === 0) continue;
const rowObj: Record<string, any> = {};
colunas.forEach((col, idx) => {
rowObj[col] = linha[idx];
});
const dataStr = rowObj[colunaData];
const descricao = limparDescricao(String(rowObj[colunaDescricao] || ''));
const valorStr = String(rowObj[colunaValor] || '0');
// Parse de data (tenta vários formatos)
const data = parseData(dataStr);
@ -51,9 +79,11 @@ export async function parseCSV(file: File, contaBancariaId?: string): Promise<Tr
// Determinar tipo
let tipo: 'entrada' | 'saida';
if (colunaTipo) {
const tipoStr = String(linha[colunaTipo]).toLowerCase();
tipo = tipoStr.includes('credit') || tipoStr.includes('entrada') || tipoStr.includes('receita') ? 'entrada' : 'saida';
if (colunaTipo && rowObj[colunaTipo] !== undefined && rowObj[colunaTipo] !== null) {
const tipoStr = String(rowObj[colunaTipo]).toLowerCase();
tipo = tipoStr.includes('credit') || tipoStr.includes('entrada') || tipoStr.includes('recebido') || tipoStr.includes('receita')
? 'entrada'
: 'saida';
} else {
tipo = valor >= 0 ? 'entrada' : 'saida';
}