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Rodribm10
22eab86302 fix(captain/mcp): get_assistant_pricing lê do DB + save_agent_spec expande
ROOT FIX (não paliativo) das 3 lacunas que travavam o Construtor:

1. get_assistant_pricing_tool: lia de Captain::Mcp::PricingTables::TABLES
   (hash Ruby) que NÃO EXISTE MAIS desde a migração pra DB. Caía no
   fallback de scenario raw. Refactor: lê de Captain::PricingCategory +
   Captain::PricingAmount, formata grid markdown agrupado por day_bucket.

2. save_agent_spec_tool: Construtor salvava REFERÊNCIAS
   (pricing_source.copied_from_assistant_id) mas hermes-provision script
   espera DADOS EXPANDIDOS (categories[] com amounts, soul_md+skill_md).
   Refactor: tool agora EXPANDE server-side — busca PricingCategory do
   parent, monta categories array, gera SOUL.md (template + identity +
   disclosure_policy) e SKILL.md (template + pricing + rules + identity).
   Output já é spec consumível pelo script.

3. Captain::PricingAmount::PERIODS: adicionado '1h' (Prime tem 1h).

4. Seed pras 3 units faltando: Hotel Recanto (1) + PrimeAL (2) + Qnn01
   (3). Agora os 6 units existentes têm pricing em DB.

Hot-patched ambos tools + USR1 no Puma. Construtor pronto pra criar
Bianca/Juliana etc end-to-end sem intervenção manual.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-02 12:37:53 -03:00
Rodribm10
1b31e88934 chore(captain): ajustes de unit + migration + schema + seed README
Pequenos ajustes em Captain::Unit (app + enterprise), migration de seed
inicial dos prompts Jasmine/Daniela, schema regenerado, e atualização do
README de seed_prompts pra refletir o estado atual dos modelos.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-01 11:21:38 -03:00
Rodribm10
cfffea9c16 feat(captain): semantic memory fixes + roleta + reclamações + analytics
Consolida o trabalho desta branch de abril/2026 em um bloco pronto pra
testar em staging antes do merge pra main.

## Correções de memória semântica
- ExtractionService: Princípio Zero + Regra de Ouro (ação consumada vs intenção).
- Cenário Daniela_Reservas: Passo 0 de classificação (consulta/intenção/fora).

## Roleta da Sorte (end-to-end)
- Schema Supabase + 7 RPCs atômicas (server-side, idempotentes).
- Services: Offer, Redeem, WeeklyReport.
- Jobs: OfferRouletteJob (hook em ConfirmationService após Pix pago),
  NotifyRevealed + Scheduler de fallback.
- Tool manual GenerateRoletaLinkTool + endpoint público /roleta/notify.
- Dashboard /captain/roleta com Resgate + Relatório + anomaly detection.

## Cenário Reclamacoes_Ouvidoria
- Triagem P1-P4, framework LAST, Three-level listening, Self-check.
- Sem compensação material, detecção de cliente frustrado eleva prioridade.

## Analytics
- Funil de conversão /captain/funnel: 5 etapas via regex, zero LLM.
- Detector de churn via ChurnOutreach* (cron dias úteis 10h-17h BRT).

## Trabalho pré-existente incluído
- Captain Executive Reports (ceo_digest, mattermost_delivery).
- get_reserva_preco_tool, Lifecycle ajustes, Reservations UI polimentos.

## Outros
- .gitignore: patterns pra credenciais.
- Migrations de scenarios idempotentes.
- i18n completa pt_BR+en pra roleta/funnel.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-21 15:36:25 -03:00
Rodrigo Borba
0e7dc282c4 chore(style): fix rubocop offenses and update typing indicators 2026-02-25 15:06:58 -03:00