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Author SHA1 Message Date
Rodribm10
0ecfce5c27 fix(captain): translate response_format to text.format on Codex proxy
Sem isso o Codex devolvia texto puro e o reaction_emoji do JSON
estruturado nunca chegava ao ResponseBuilderJob — quebrava a
ferramenta de reagir mensagens com emoji.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 22:47:09 -03:00
Rodribm10
9e8550dd45 feat(captain): CAPTAIN_CODEX_MODEL_OVERRIDE pra usar modelos fora do catalog do RubyLLM
Adiciona sobrescrita de modelo no proxy. Motivação: o RubyLLM valida o modelo
contra um catalog interno antes de enviar a call. Modelos novos (gpt-5.4,
gpt-5.3-codex) ainda não estão nesse catalog e geram RubyLLM::ModelNotFoundError.

Com CAPTAIN_CODEX_MODEL_OVERRIDE definida, o Translator substitui o modelo do
body antes de enviar ao Codex. Captain continua passando um modelo reconhecido
(gpt-5.2), mas o Codex recebe o modelo real (gpt-5.4).

Exemplo:
  InstallationConfig.find_or_initialize_by(name: "CAPTAIN_CODEX_MODEL_OVERRIDE")
    .update!(value: "gpt-5.4", locked: false)

Validado: curl → proxy → Codex retorna "model":"gpt-5.4" no response.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:55:22 -03:00
Rodribm10
b457e84c2f fix(captain): route embeddings to legacy OpenAI + retry transient errors
Resolve duas camadas de problema identificadas em teste end-to-end:

1. Embeddings falhavam com HTTP 404 (/codex/v1/embeddings não existe).
   Solução: Captain::Llm::EmbeddingService sempre usa OpenAI tradicional
   via Llm::Config.with_api_key(legacy_settings). ProviderConfig expõe
   legacy_openai_settings pra isso.

2. Servidor Codex ocasionalmente responde com response.failed +
   code=server_error (instabilidade transitória). Client agora retenta
   até 2x com backoff exponencial (0.5s, 1.5s) em erros retryable:
   HTTP 5xx, server_error no response.failed, ou stream inacabado.

Outras correções nesta etapa:
- Scenario#agent_model: em modo Codex, ignora CAPTAIN_OPEN_AI_MODEL_SCENARIO
  (que pode ter gpt-4o legado) e usa ProviderConfig.model.
- ExtractionService/ContradictionCheckerService/TranslateQueryService:
  trocam constantes hardcoded gpt-4o-mini/gpt-4.1-nano por
  ProviderConfig.light_model (respeitando o provider ativo).
- ProviderConfig.DEFAULT_CODEX_MODEL agora é gpt-5.2 (reconhecido pelo
  RubyLLM; gpt-5.4 não está no catalog do gem).

Validado ponta-a-ponta: WhatsApp → Chatwoot → Jasmine → handoff Daniela
→ faq_lookup com embedding OK → resposta com preços corretos.

Docs em docs/captain-codex-oauth.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 17:42:31 -03:00
Rodribm10
d53c86df94 fix(captain): always include instructions in Codex responses body
Codex endpoint retorna HTTP 400 "Instructions are required" quando o
campo vem ausente. Agora sempre incluímos o campo — string com espaço
quando não há system message no request.

Validado end-to-end: curl → /codex/v1/chat/completions → proxy traduz
→ Codex devolve streaming SSE → proxy agrega → JSON Chat Completions.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 15:27:37 -03:00
Rodribm10
928b1ec6b9 feat(captain): Codex OAuth auth module + proxy controller
Implementa Fases 1+2 do plano Captain Codex OAuth.

Fase 1 — Auth módulo:
- Migration captain_codex_credentials (tokens AR-encrypted)
- Model Captain::CodexCredential (singleton-ish com .current)
- Captain::Codex::AuthService com device flow completo:
  start_device_login, poll_once, exchange_for_credential,
  valid_access_token (auto-refresh), refresh!
- Rake task captain:codex:{login,status,refresh}
- Sidekiq job Captain::Codex::RefreshTokensJob rodando a cada 30min

Fase 2 — Proxy Chat Completions → Responses:
- Captain::Codex::Translator (chat ↔ responses, tools, tool_calls)
- Captain::Codex::Client (streaming SSE → agregado)
- Api::Internal::CodexProxyController expondo
  POST /codex/v1/chat/completions
- 10 specs do Translator passando

Próximo: Fase 3 (feature flag + fallback) e reconfiguração dos
clientes RubyLLM/Agents/ruby-openai pra apontarem pro proxy quando
CAPTAIN_LLM_PROVIDER=openai_codex_oauth.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-04-22 15:07:01 -03:00