Resolve duas camadas de problema identificadas em teste end-to-end:
1. Embeddings falhavam com HTTP 404 (/codex/v1/embeddings não existe).
Solução: Captain::Llm::EmbeddingService sempre usa OpenAI tradicional
via Llm::Config.with_api_key(legacy_settings). ProviderConfig expõe
legacy_openai_settings pra isso.
2. Servidor Codex ocasionalmente responde com response.failed +
code=server_error (instabilidade transitória). Client agora retenta
até 2x com backoff exponencial (0.5s, 1.5s) em erros retryable:
HTTP 5xx, server_error no response.failed, ou stream inacabado.
Outras correções nesta etapa:
- Scenario#agent_model: em modo Codex, ignora CAPTAIN_OPEN_AI_MODEL_SCENARIO
(que pode ter gpt-4o legado) e usa ProviderConfig.model.
- ExtractionService/ContradictionCheckerService/TranslateQueryService:
trocam constantes hardcoded gpt-4o-mini/gpt-4.1-nano por
ProviderConfig.light_model (respeitando o provider ativo).
- ProviderConfig.DEFAULT_CODEX_MODEL agora é gpt-5.2 (reconhecido pelo
RubyLLM; gpt-5.4 não está no catalog do gem).
Validado ponta-a-ponta: WhatsApp → Chatwoot → Jasmine → handoff Daniela
→ faq_lookup com embedding OK → resposta com preços corretos.
Docs em docs/captain-codex-oauth.md.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
