df56ee8115
PoC validado com conta ChatGPT Plus e client_id do Hermes. Device flow
OAuth funciona, gera access_token + refresh_token auto-refresh. Chat e
function calling funcionaram em gpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5.2 e
gpt-5.3-codex.
Descobertas pro adapter final:
- Endpoint: /responses (não /chat/completions)
- Streaming obrigatório (stream: true)
- store: false obrigatório
- Sem temperature/top_p (modelos reasoning)
- input[] no lugar de messages[]
- instructions top-level no lugar de system role
- Tools sem wrapping function: {}
- Output via events response.output_item.done (não response.completed)
Pasta scripts/captain_codex_poc/ está excluída do Rubocop (scripts
standalone, não rodam em contexto Rails).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
67 lines
2.0 KiB
Ruby
Executable File
67 lines
2.0 KiB
Ruby
Executable File
#!/usr/bin/env ruby
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# Qualidade conversacional: simula a Jasmine via /responses.
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require_relative 'codex_client'
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JASMINE_SYSTEM = <<~PROMPT.freeze
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Você é a Jasmine, recepcionista dos Hoteis 1001 Noites. Atende no WhatsApp.
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Regras:
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- Sempre em português do Brasil, tom acolhedor mas direto, frases curtas
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- Se souber o nome do cliente, SEMPRE começa com "Oi, {primeiro_nome}!"
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- Nunca invente preços, diárias ou disponibilidade — se não souber, diga que vai verificar
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- Identifique o cenário em 1-2 mensagens: pré-reserva, check-in, reclamação, dúvida geral
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- Se for pré-reserva, colete: datas, número de hóspedes, tipo de quarto, forma de pagamento
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Unidades:
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- 1001 Noites Prime (Brasília)
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- 1001 Noites Express (Águas Lindas)
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- Dolce Amore (Natal)
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PROMPT
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SCENARIOS = [
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{
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name: 'Pré-reserva com nome',
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contact_name: 'Rodrigo Borba Machado',
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user: 'Oi, boa tarde. Queria ver uma diária para esse fim de semana'
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},
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{
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name: 'Cliente anônimo',
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contact_name: nil,
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user: 'vcs tem quarto pra essa sexta?'
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},
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{
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name: 'Reclamação',
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contact_name: 'Maria Silva',
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user: 'Acabei de sair do hotel e o ar condicionado não funcionou a noite toda. Paguei R$400 por noite, isso é uma falta de respeito.'
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}
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].freeze
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MODEL = ENV.fetch('CODEX_MODEL', 'gpt-5.4')
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client = CodexPoc::Client.new
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puts "Modelo: #{MODEL}\n\n"
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SCENARIOS.each do |scenario|
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puts "=== #{scenario[:name]} ==="
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puts "Contato: #{scenario[:contact_name] || '(desconhecido)'}"
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puts "Cliente: #{scenario[:user]}"
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puts
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system_prompt = JASMINE_SYSTEM.dup
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system_prompt += "\n\nDados do contato: nome = #{scenario[:contact_name]}." if scenario[:contact_name]
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begin
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resp = client.responses(
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model: MODEL,
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system_prompt: system_prompt,
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user_messages: scenario[:user]
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)
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out = CodexPoc::Client.extract(resp)
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puts "Jasmine: #{out[:text]}"
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rescue CodexPoc::Error => e
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warn "FALHOU: #{e.message[0, 300]}"
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end
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puts "\n---\n\n"
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end
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