rodrigo/financeiro-dashboard
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Feat: Dashboard Estático + JSON Data (Estratégia Vencedora)

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Mudanças:
- HTML Estático (index.html): Template fixo, não muda
- JSON Data (report.json): Dados consolidados
- JavaScript: Busca JSON automaticamente
- Sistema de Expansão/Colapso Corrigido
- Filtro Global Funcional
- Design Moderno (Tailwind CSS)

Estratégia:
- HTML é estático (não precisa de LLM para regerar)
- JSON contém os dados diários (gerado pelo job do Supabase)
- Zero token diário (apenas custo fixo de banda/dados)
- Zero custo LLM (OpenAI/Claude não usado no fluxo diário)
- Manutenção mínima (apenas atualizar JSON)

Arquivos:
- index.html (13KB)
- report.json (JSON data)

Data:
- 7 hotéis
- 32 transações
- Custo total: R$ 32.282,06
This commit is contained in:
Codex CLI 2026-02-10 21:18:50 +00:00
parent 69ad731705
commit 15028ab24d
3 changed files with 627 additions and 671 deletions
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98
gerar_report_json.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,98 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
Gerar report.json consolidado para o Dashboard Estático
"""
import json
import sys
from datetime import datetime
# Arquivos
ARQUIVO_DADOS = '/root/mission-control/financeiro/memory/daily/gastos-2026-02-09.json'
ARQUIVO_SAIDA = '/root/clawd/financeiro-dashboard/report.json'
def gerar_report_json():
"""Gera o report.json consolidado"""
# 1. Ler dados brutos
print("Lendo dados brutos...")
try:
with open(ARQUIVO_DADOS, 'r', encoding='utf-8') as f:
transacoes = json.load(f)
except Exception as e:
print(f"Erro ao ler dados: {e}")
sys.exit(1)
print(f"{len(transacoes)} transacoes carregadas")
# 2. Agrupar por hotel
print("Agrupando por hotel...")
dados_por_hotel = {}
for transacao in transacoes:
hotel = transacao.get('unidade', 'Desconhecido')
if hotel not in dados_por_hotel:
dados_por_hotel[hotel] = {
'total': 0,
'transactions': []
}
dados_por_hotel[hotel]['total'] += float(transacao.get('valor', 0))
dados_por_hotel[hotel]['transactions'].append(transacao)
# 3. Calcular totais globais
print("Calculando totais...")
global_total = sum(h['total'] for h in dados_por_hotel.values())
global_count = sum(len(h['transactions']) for h in dados_por_hotel.values())
# 4. Criar lista de hotéis ordenada
print("Ordenando hotéis...")
hoteis_ordenados = []
for hotel, dados in dados_por_hotel.items():
hotel_entry = {
'name': hotel,
'total': dados['total'],
'count': len(dados['transactions']),
'transactions': dados['transactions']
}
hoteis_ordenados.append(hotel_entry)
# Ordenar por total (maior primeiro)
hoteis_ordenados.sort(key=lambda x: x['total'], reverse=True)
# 5. Criar estrutura JSON final
print("Criando JSON final...")
data_final = {
'hotels': hoteis_ordenados,
'global_total': global_total,
'global_count': global_count,
'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
# 6. Salvar arquivo
print(f"Salvando em {ARQUIVO_SAIDA}...")
try:
with open(ARQUIVO_SAIDA, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data_final, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print(f"Arquivo salvo: {ARQUIVO_SAIDA}")
print(f"Total de hotéis: {len(hoteis_ordenados)}")
print(f"Custo global: R${global_total:.2f}")
print(f"Total de transações: {global_count}")
print()
print("JSON pronto para ser lido pelo dashboard!")
print()
print("Próximos passos:")
print("1. Commit do report.json no GitHub")
print("2. Commit do index.html (dashboard estático) no GitHub")
print("3. GitHub Pages vai publicar os dois arquivos")
print("4. Dashboard vai carregar o report.json automaticamente")
except Exception as e:
print(f"Erro ao salvar arquivo: {e}")
sys.exit(1)
if __name__ == '__main__':
gerar_report_json()

888
index.html
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

312
report.json Normal file
View File

@ -0,0 +1,312 @@
{
"hotels": [
{
"name": "Prime AL",
"total": 23321.96,
"count": 14,
"transactions": [
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Compra de equipamentos de informática",
"descricao": "GAZIN ",
"valor": 3337.96,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "GAZIN"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO THAYNARA COBRIU AS FERIAS DA GERENTE",
"valor": 2500.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "THAYNARA CRISTINE SANTOS DE OLIVEIRA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO RECEPCIOCISTA",
"valor": 2093.45,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "VALERIA DE ANDRADE FERREIRA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO RECEPCIOCISTA",
"valor": 2001.5,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "DANIELA SILVA DE LIRA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1885.13,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "monica de sousa matos"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1842.72,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "YOHANA JOSEFINA PEREZ PEINADO"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1728.87,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "SANDRA RODRIGUES DOS SANTOS"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1673.46,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "PAMELA PEREIRA DE ARAUJO"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1672.26,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "MIKAELLY FREITAS SILVA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALÁRIO CAMAREIRA",
"valor": 1652.38,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "TATIANA R. DE VASCINCELOS"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Lavanderia",
"descricao": "SERVIÇO TRAPORTE DE ROUPA",
"valor": 1200.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "SERVIÇO ENTREGA DE ROUPA LAVANDERIA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salários Administrativo (Back office)",
"descricao": "slr adm",
"valor": 966.23,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "OUTROS"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO LAVADOR",
"valor": 588.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "REGINALDO RIBEIRO LIMA"
},
{
"unidade": "Prime AL",
"categoria": "Devoluções de clientes",
"descricao": "devolução cliente",
"valor": 180.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "DEVOLUÇOES DE CLENTES"
}
]
},
{
"name": "1001 Express",
"total": 3463.4,
"count": 3,
"transactions": [
{
"unidade": "1001 Express",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO IARA ",
"valor": 2400.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "Iara Dourado "
},
{
"unidade": "1001 Express",
"categoria": "Investimentos gerais",
"descricao": "VALOR DIVIDIDO COM HOTEL AL ( FRIGOBAR E AR CONDICIONADO )",
"valor": 963.4,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "HOTEL PRIME AL "
},
{
"unidade": "1001 Express",
"categoria": "Supermercado / Atacarejo",
"descricao": "FRUTAS P/ SEMANA",
"valor": 100.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "SACOLÃO FABIANA "
}
]
},
{
"name": "Prime ADE",
"total": 2261.42,
"count": 2,
"transactions": [
{
"unidade": "Prime ADE",
"categoria": "Rescisões",
"descricao": "Rescisão ",
"valor": 1531.39,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "LORRAYNE OLIVEIRA"
},
{
"unidade": "Prime ADE",
"categoria": "Salário",
"descricao": "Salário Matheus REF JAN/26",
"valor": 730.03,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "Matheus Marques Aires"
}
]
},
{
"name": "Padova",
"total": 1731.23,
"count": 5,
"transactions": [
{
"unidade": "Padova",
"categoria": "Mão de obra terceirizada",
"descricao": "ZEAN CAMERAS",
"valor": 765.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "ZEAN MANUTENÇÃO"
},
{
"unidade": "Padova",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO",
"valor": 500.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "GUSTAVO CONTABILIDADE"
},
{
"unidade": "Padova",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO",
"valor": 244.44,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "ISMAEL FINANCEIRO"
},
{
"unidade": "Padova",
"categoria": "Salário",
"descricao": "SALARIO PAULO COMPRAS",
"valor": 214.29,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "PAULO COMPRAS"
},
{
"unidade": "Padova",
"categoria": "Telefone + internet",
"descricao": "TELEFONE FINANCEIRO",
"valor": 7.5,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "TELEFONE E INTERNET"
}
]
},
{
"name": "Dolce Amore",
"total": 917.38,
"count": 4,
"transactions": [
{
"unidade": "Dolce Amore",
"categoria": "Compra de Equipamentos",
"descricao": "BATEDEIRA,TORRADEIRA,PANELA DE PRESSÃO",
"valor": 327.97,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "CARREFOUR"
},
{
"unidade": "Dolce Amore",
"categoria": "Combustível",
"descricao": "(CARTÃO LILIAN) 46,97 LT COMBUSTIVÉL ",
"valor": 326.25,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "Cartão Lilian Venc 10"
},
{
"unidade": "Dolce Amore",
"categoria": "Compra de Equipamentos",
"descricao": "COMPRA DE ESPUMANTESALTON,PAPEL A4",
"valor": 255.3,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "CARREFOUR"
},
{
"unidade": "Dolce Amore",
"categoria": "Tarifas bancárias",
"descricao": "TARIFA STONE DIA 09/02",
"valor": 7.86,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": null
}
]
},
{
"name": "Recanto das Emas",
"total": 500.0,
"count": 1,
"transactions": [
{
"unidade": "Recanto das Emas",
"categoria": "Mão de obra terceirizada",
"descricao": "THAIS COODENAÇAO",
"valor": 500.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "THAIS STEFANY"
}
]
},
{
"name": "Qnn01",
"total": 86.67,
"count": 3,
"transactions": [
{
"unidade": "Qnn01",
"categoria": "Supermercado / Atacarejo",
"descricao": "PRESTOBARBA ",
"valor": 59.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "RUMÃO"
},
{
"unidade": "Qnn01",
"categoria": "Supermercado / Atacarejo",
"descricao": "CARNE ALMOÇO",
"valor": 17.67,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "SUPER CARNES"
},
{
"unidade": "Qnn01",
"categoria": "Transporte Pessoal Manutenção",
"descricao": "VT - EDSON",
"valor": 10.0,
"data_vencimento": "2026-02-09",
"fornecedor": "EDSON"
}
]
}
],
"global_total": 32282.059999999998,
"global_count": 32,
"date": "2026-02-10 21:18:22"
}