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Mudanças: - HTML Estático (index.html): Template fixo, não muda - JSON Data (report.json): Dados consolidados - JavaScript: Busca JSON automaticamente - Sistema de Expansão/Colapso Corrigido - Filtro Global Funcional - Design Moderno (Tailwind CSS) Estratégia: - HTML é estático (não precisa de LLM para regerar) - JSON contém os dados diários (gerado pelo job do Supabase) - Zero token diário (apenas custo fixo de banda/dados) - Zero custo LLM (OpenAI/Claude não usado no fluxo diário) - Manutenção mínima (apenas atualizar JSON) Arquivos: - index.html (13KB) - report.json (JSON data) Data: - 7 hotéis - 32 transações - Custo total: R$ 32.282,06
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3.1 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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Gerar report.json consolidado para o Dashboard Estático
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"""
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import json
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import sys
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from datetime import datetime
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# Arquivos
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ARQUIVO_DADOS = '/root/mission-control/financeiro/memory/daily/gastos-2026-02-09.json'
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ARQUIVO_SAIDA = '/root/clawd/financeiro-dashboard/report.json'
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def gerar_report_json():
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"""Gera o report.json consolidado"""
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# 1. Ler dados brutos
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print("Lendo dados brutos...")
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try:
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with open(ARQUIVO_DADOS, 'r', encoding='utf-8') as f:
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transacoes = json.load(f)
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except Exception as e:
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print(f"Erro ao ler dados: {e}")
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sys.exit(1)
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print(f"{len(transacoes)} transacoes carregadas")
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# 2. Agrupar por hotel
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print("Agrupando por hotel...")
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dados_por_hotel = {}
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for transacao in transacoes:
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hotel = transacao.get('unidade', 'Desconhecido')
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if hotel not in dados_por_hotel:
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dados_por_hotel[hotel] = {
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'total': 0,
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'transactions': []
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}
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dados_por_hotel[hotel]['total'] += float(transacao.get('valor', 0))
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dados_por_hotel[hotel]['transactions'].append(transacao)
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# 3. Calcular totais globais
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print("Calculando totais...")
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global_total = sum(h['total'] for h in dados_por_hotel.values())
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global_count = sum(len(h['transactions']) for h in dados_por_hotel.values())
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# 4. Criar lista de hotéis ordenada
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print("Ordenando hotéis...")
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hoteis_ordenados = []
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for hotel, dados in dados_por_hotel.items():
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hotel_entry = {
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'name': hotel,
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'total': dados['total'],
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'count': len(dados['transactions']),
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'transactions': dados['transactions']
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}
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hoteis_ordenados.append(hotel_entry)
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# Ordenar por total (maior primeiro)
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hoteis_ordenados.sort(key=lambda x: x['total'], reverse=True)
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# 5. Criar estrutura JSON final
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print("Criando JSON final...")
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data_final = {
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'hotels': hoteis_ordenados,
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'global_total': global_total,
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'global_count': global_count,
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'date': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
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}
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# 6. Salvar arquivo
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print(f"Salvando em {ARQUIVO_SAIDA}...")
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try:
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with open(ARQUIVO_SAIDA, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(data_final, f, indent=2, ensure_ascii=False)
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print(f"Arquivo salvo: {ARQUIVO_SAIDA}")
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print(f"Total de hotéis: {len(hoteis_ordenados)}")
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print(f"Custo global: R${global_total:.2f}")
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print(f"Total de transações: {global_count}")
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print()
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print("JSON pronto para ser lido pelo dashboard!")
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print()
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print("Próximos passos:")
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print("1. Commit do report.json no GitHub")
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print("2. Commit do index.html (dashboard estático) no GitHub")
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print("3. GitHub Pages vai publicar os dois arquivos")
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print("4. Dashboard vai carregar o report.json automaticamente")
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except Exception as e:
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print(f"Erro ao salvar arquivo: {e}")
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sys.exit(1)
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if __name__ == '__main__':
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gerar_report_json()
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