Consolida o trabalho desta branch de abril/2026 em um bloco pronto pra
testar em staging antes do merge pra main.
## Correções de memória semântica
- ExtractionService: Princípio Zero + Regra de Ouro (ação consumada vs intenção).
- Cenário Daniela_Reservas: Passo 0 de classificação (consulta/intenção/fora).
## Roleta da Sorte (end-to-end)
- Schema Supabase + 7 RPCs atômicas (server-side, idempotentes).
- Services: Offer, Redeem, WeeklyReport.
- Jobs: OfferRouletteJob (hook em ConfirmationService após Pix pago),
NotifyRevealed + Scheduler de fallback.
- Tool manual GenerateRoletaLinkTool + endpoint público /roleta/notify.
- Dashboard /captain/roleta com Resgate + Relatório + anomaly detection.
## Cenário Reclamacoes_Ouvidoria
- Triagem P1-P4, framework LAST, Three-level listening, Self-check.
- Sem compensação material, detecção de cliente frustrado eleva prioridade.
## Analytics
- Funil de conversão /captain/funnel: 5 etapas via regex, zero LLM.
- Detector de churn via ChurnOutreach* (cron dias úteis 10h-17h BRT).
## Trabalho pré-existente incluído
- Captain Executive Reports (ceo_digest, mattermost_delivery).
- get_reserva_preco_tool, Lifecycle ajustes, Reservations UI polimentos.
## Outros
- .gitignore: patterns pra credenciais.
- Migrations de scenarios idempotentes.
- i18n completa pt_BR+en pra roleta/funnel.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Spec do Epico A - adiciona Camada 3 (memoria semantica episodica do contato)
ao Captain AI, mantendo as 3 camadas existentes inalteradas.
Decisoes fechadas no brainstorming:
- Extracao ao resolver conversa OU silencio > 30min (100% automatico)
- Validacao: evidence obrigatoria, confidence >= 0.5 (alternativas B/C/D
documentadas como fallback)
- Scope global no recall, atribuicao por source_unit_id pra relatorios
- 9 tipos iniciais, limite 5 fatos/conversa, 50 ativos/contato
- TTL por tipo + supersedencia automatica por contradicao
- LGPD soft-30d -> hard-delete via cron
- 2 feature flags independentes, default OFF
- Epico B (LangGraph/inteligencia) sera spec separado pos-producao
Custo estimado: ~R$ 47/mes no grupo todo.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Plano de 20 tasks em TDD cobrindo: migrations, models (Rule/Delivery/Config),
extensões em Captain::Unit, 3 métodos interativos em Wuzapi::Client,
EventResolver, Scheduler event-driven, hooks em Captain::Reservation,
ContextBuilder, 6 guards (Opção C quiet hours, max-5, opt-out, etc),
Dispatcher pipeline, DispatcherJob, injeção Liquid de concierge.* no
orchestrator prompt e spec de integração end-to-end.
Out of scope: UI (Fase B) será plano separado após backend validado.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Design para a feature de automação de mensagens WhatsApp baseada em
eventos do ciclo de vida de reserva — 4 componentes isolados (rules
engine, scheduler event-driven, dispatcher pipeline, concierge AI
Sofia), multi-tenant desde o dia 1, com guards anti-ban e injeção
dinâmica de knowledge por unidade via Liquid.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Plano combinado com 19 tasks bite-sized:
- Parte A: seed de dados de teste em reserva_hotel
- Parte B (Fase 2): controller publico Chatwoot com 2 endpoints,
auth por token, 8 specs RSpec, smoke test via curl
- Parte C (Fase 3): client HTTP, formatadores, catalogoService,
useReservationForm, StayDetailsStep, ImageGallery, PriceSummary,
CustomerForm, PixCheckout com polling, SuccessScreen, ReservationFlow
Usa Captain::Unit id=4 (Hotel 1001 Aguas Lindas, inbox_id=2)
como unidade de teste (ja configurada com credenciais Inter).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Em vez de criar schema novo reserva_1001, reaproveita o schema
reserva_hotel existente no projeto Supabase acdvblhzzaneddlxqyst
(InAudit Hotel). Migration aditiva (3 tabelas + 4 colunas Chatwoot)
ja aplicada via MCP antes do plano iniciar.
Adaptacoes:
- Credenciais reais do projeto em .env.local
- Cliente Supabase com db.schema = reserva_hotel
- Tipos gerados com --schema reserva_hotel
- App.tsx le tabela 'marcas' (pt-br) em vez de 'brands'
- Mock do Vitest atualizado
- Task 5 vira "documenta migration aplicada" (sem db push)
- Task 6 usa supabase link + gen types --schema
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Plano detalhado em 13 tasks bite-sized para construir a fundacao
do novo app reserva-1001: Vite + React 19 + TS + Tailwind v4 +
Supabase + shadcn/ui base, com paleta premium aplicada e schema
novo aplicado no banco. Entrega: app rodando com as 4 marcas
vindas do Supabase.
Fases subsequentes (backend Chatwoot, fluxo publico, admin,
polish visual, deploy) viram planos separados.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Novo app publico de reserva (Vite + React + Supabase) separado do
Chatwoot, que reusa toda a tubulacao de PIX (CobService, PixCharge,
webhook Inter, ConfirmationService) via um endpoint novo no Chatwoot.
Cobre: arquitetura, paleta premium, modelo de dados reformado
(corrige bug de preco nos domingos), contrato da API nova, fluxo
do cliente, plano de entrega em 6 fases e riscos.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
